Rabu, 26 Desember 2018

Sistem pakar diagnosa penyakit ayam potong menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chainning Berbasis Web.


Link Jurnal

·                    Latar Belakang.
            Kemajuan teknologi pada saat ini yang berkembang dengan sangat pesat, khususnya dalam bidang Komputer dan Teknologi Informasi membuat komputer bukan  merupakan  hal yang  asing  lagi bagi  manusia  melainkan sudah dijadikan suatu  fasilitas  yang  dapat  membantu atau  mempermudah segala bentuk kebutuhan manusia akan informasi dan teknologi. Artificial Intelegence atau Kecerdasan Buatan merupakan cabang dari ilmu komputer yang berhubungan dengan pengautomatisasi tingkah laku cerdas yang dapat berpikir dan menyelesaikan masalah seperti layaknya manusia. Salah satu bentuk dari kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence yang banyak digunakan pada saat ini antara lain adalah Sistem Pakar, Robotic dan  lain-lain.  Pada  penelitian ini  implementasi  kecerdasan  buatan yang dipakai adalah sistem pakar, konsep dasar sistem pakar  terletak pada konsep dimana pengetahuan seorang pakar  akan disimpan di dalam komputer dan kemudian diterapkan pada orang lain yang membutuhkan. Sistem pakar merupakan sebuah cabang dari kecerdasan buatan yang memiliki pengetahuan dalam masalah tertentu, sistem pakar banyak digunakan dalam bidang kedokteran baik manusia maupun hewan yang erat kaitannya dengan kemampuan suatu komputer untuk mendiagnosa suatu penyakit dari data yang dimasukkan oleh user yang  kemudian pada akhirnya memberikan jalan pemecahannya. Seiring dengan semakin meningkatnya pembudidaya ayam potong tidak sedikit pula para pembudidaya ayam potong yang kecewa ketika ayam peliharaannya tiba-tiba jatuh sakit atau bahkan mati tanpa diketahui dengan jelas sebabnya. Hal ini sering  terjadi terhadap pada pembudidaya ayam potong yang terbilang baru dan belum banyak mengetahui dengan benar mengenai panyakit-penyakit pada ayam potong dan juga cara menanggulanginya. Ditambah lagi masih minimnya fasilitas perawatan dan kesehatan terhadap hewan peliharaan semakin membuat para pembudidaya ayam  potong kesulitan untuk memberikan tindakan yang tepat ketika ayam kesayangannya terserang penyakit. Oleh karena itu dengan adanya  sistem pakar ini, diharapkan agar para pembudidaya ayam potong dapat mengetahui penyakit–penyakit yang menyerang ayam peliharaanya, dan sekaligus dapat pula mengetahui pemecahan  masalah  atau  solusi  yang tepat  untuk  menangani  penyakit tersebut. Platform dari sistem pakar yang akan dikembangkan ini adalah globe WEB,  pemilihan PHP sebagai system pakar ini adalah karena keunggulannya dibanding platform yang lain, sifatnya yang Open Source,  serta kemudahan akses di WEB, dan perkembangan internet  yang sangat cepat dan sangat diminati saat ini baik oleh pengguna maupun para vendor pengembang teknologi.
·                    Tujuan Pembuatan Jurnal.
            Tujuan penulis membuat ini adalah:
1) Mempermudah orang-orang khususnya bagi mereka pembudidaya ayam potong agar dapat mengetahui penyakit apa yang diderita serta solusinya.
2)  Penerapan system pakar untuk pengambilan keputusan dalam mendiagnosa penyakit ayam potong.
3) Merancang dan membangun system pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada ayam potong berbasis web.
 
·                   Metode Yang Digunakan adalah “ Metode Certainty Factor dan Forward Chainning Berbasis Web.”
·                      
·                    Review Singkat.
            Peneliti dilatar belakangi karena pada umumnya diagnosa penyakit ayam potong masih dilakukan dengan cara manual. Pembudidaya ayam potong biasanya mengobati penyakit dengan ala kadarnya tanpa mengetahui atau identifikasi terlebih dahulu. Dengan ini kami membangun sistem pakar diagnosa penyakit ayam potong guna mempermudah mendiagnosa penyakit ayam tersebut. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana merancang dan membangun sistem pakar yang mendiagnosa penyakit ayam berbasis pemrograman WEBGLOBAL. Adapun batasan masalahnya adalah :
1) Pengguna dari system ini adalah para pembudidaya ayam potong.
2) Proses identifikasi didasarkan pada gejala yang nampak.
3) Sumber data didapat dari buku dan pihak yang berkompeten terhadap penyakit ayam, yaitu pakarnya atau dokter hewan.
 4)Menggunakan Certainty Factors.
 5) Bahasa yang digunakanan adalah PHP dengan database MySQL. Penelitian dilakukan dengan melakukan interview kedinas peternakan ngadiluwih yang sudah sering menangani/ mengidentifikasi penyakit ayam, pendalaman bahan-bahan perkuliahan, buku-bukudan data-datadari internet.
·                    Kelebihan Pembahasan Jurnal.
            Kelebihan dari jurnal ini adalah berfokus pada masalah umum yang kerap terjadi dilingkungan sehari-hari khususnya bagi mereka para peternak ayam potong. Dengan adanya sistem berbasis teknologi ini dapat memudahkan pendiagnosaan penyakit,pencegahan serta penanggulangan penyakit pada ayam potong tanpa harus menggunakan cara tradisional yang dianggap kurang afektif dari tujuan yang diingin dicapai oleh peternak.
 
·                    Saran Untuk Pengembangan.
            Untuk keseluruhan, sistem ini sudah cukup membantu dalam penanganan kasus penyakit pada ayam potong. Sedikit saran yang dapat saya usulkan untuk penulis hanya dalam hal penyuluhan serta sedikit pengetahuan kepada para peternak, karena sebagaimana kita ketahui untuk masyarakat awam, pengetahuan tentang teknologi masih cukup minim. sehingga dengan adanya pemberitahuan dan pengajaran tentang system ini dapat mempermudah para petenak mengakplikasikan sistem ini dalam pengembangan usaha mereka.
·                    Kesimpulan.
            Dari hasil evaluasi terhadap aplikasi secara garis besar kesimpulan yang dihasilkan oleh “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  ayam potong Menggunakan Metode  Certainty Factor dan  Forward Chaining”  adalah sebagai berikut : Dengan adanya Sistem Pakar ini dapat membantu untuk menentukan tingkat keyakinan jenis penyakit yang menyerang ayam potong berdasarkan gejala yang timbul. sehingga Pengguna juga bisa memperoleh informasi tentang jenis penyakit  ayam  potong  beserta  solusinya berdasarkan macam gejala yang timbul.
·                    Daftar Pustaka.
            Blender Features. 2013. Blender Foundation. (Online), tersedia: http://blender.org /featuresgallery/features/, diakses 25 Januari 2013,09:21 Blender 2.65.9 - API documentation. 2013. Blender Foundation. (Online), tersedia: http://www.blender.org /documentation/blender_python_api_2_65_9/, diakses 25 Januari 2013, 06:09Gie, The Liang. 2000. Administrasi Perkantoran. Yokyakarta: Modern Liberty Harrel, Chosh, Bowden. 2000. Simulation Using Promodel. USA: Mc Graw Hill International Edition Hoffman, Naty. 2008.  Real-Time Rendering (volume 3). Massachusetts: AK Peters, Ltd Kakiay, Thomas J. 2004. Pengantar Sistem Simulasi. Yogyakarta: Penerbit Andi Khoshnevis, B. (1994), Discrete System Simulation, USA: Mc Graw-Hill Book Company Mozilla Mission. 2013. Mozilla Team. (Online), tersedia: https  :/  /www .mozilla.org/en-US/mission/, diakses 25 Agustus 2013, 10:17 Pan, Mike. 2010. Blender 2.5 GE Resources Kit. (Online), tersedia: http://mikepan.com/files.php, diakses 25 Januari 2013, 11:46 Sakti,  Heru.  2007.  Animasi Karakter  dengan  3D  Studio  Max  8. Yogyakarta: Penerbit ANDI Scott,  Ian.  2007.  Blender  3D Video  Tutorials.  Youtube.  (Online), tersedia: http://www.youtube.com/user/ianscott888, diakses 25 Januari 2013, 10:36 Suryani, Erma. 2006. Pemodelan Dan Simulasi. Yogyakarta: Graha Ilmu Tri Handoyo, Johan. 2011. Ramuan Istimewa Si Nini, (DVD Tutorial). Bandung: OHA. Irawati (2003 : 11). Pengertian Web Global dan Kelebihan Web Global Endang Trigiyanti (2010 : 43). Variabel dalam PHP






·     Mahasiswa
            Nama : Ragil Wijaya Saputra
            Kelas : 3KA07
            NPM  : 15116971
·     Penulis
            Nama : Argen Yulianto Cahyono
            Judul  : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam potong Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Berbasis Web.